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数据分析师(高级)考核课程设置
发布时间:2015年11月15日


高级考试科目及考试说明(2018年开始执行)

序号 课程名称 选用教材
科目一 高级数据分析技术 《大数据与机器学习实践方法与行业案例》 ISBN:9787111556800
本课程重在不同算法的应用,以及模型的优化等,以机器学习、深度学习、图形挖掘等高级技术为主,以及相关应用。如个性化分析、推荐、社交关系分析等。
科目二 地理数据分析 《空间数据分析理论与实践》ISBN:9787307073951
本课程介绍了地理空间数据分析在科学以及决策相关研究方面的重要性,最新的探索性空间数据分析和空间建模方法,以及如何表达在地理空间中的属性的问题等。
科目三 文本数据分析与挖掘 《Python自然语言处理》ISBN:9787115333681
本课程以自然语言为主,是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,也是人工智能、文本挖掘、语料库语言学的基础。
科目四 大数据分析建模 《大数据分析与预测建模》ISBN:9787115463661
本课程使用R语言进行数据分析,用R语言进行高级分析;“机器学习、大数据分析和可视化”,涉及机器学习的概念,社交媒体、移动分析和可视化,大数据分析的行业应用等。
考试说明 · 理论综合试卷(准高级):由科目一高级数据分析技术、科目二地理数据分析、科目三文本数据分析与挖掘,科目四大数据分析建模共4门课程构成。
· 题型题量:理论综合试卷题量为2道综合案例应题。
· 考试方式:笔试,150分钟,各科目分别达到60分及格。
· 实践应用考核(高级):要求独立完成一篇大数据分析项目的解决方案
· 考核方式:自主完成方案的撰写,并在线提交方案,经答辩,分数60分及格。
· 申请答辩条件:需具备5年相关工作经验。
· 考核及答辩费:8600元
| 如何报名参加考试?
| 有组织培训吗?
| 考那些内容吗?
| 哪些课程可以免考?
| 如何购卖教材?
| 拿到证书有什么用处?
| 社会认可吗?
| 参加考试的收费是多少?
| 与其他同类证书有什么不同?
| 是哪里颁发证书?
| 证收含金量高吗?
| 毕业后找工作有帮助吗?
| 可以安排实习吗?

 
                 
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