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2019年11月BDA数据分析师报考简报
发布时间:2019年6月23日


本期内容 >>>

BDA数据分析师第一次飞跃

持证人能力说明

BDA数据分析师未来发展趋势

如何成为一名合格的分析师

注册高级数据科学家

数据分析 数据挖掘 数据洞察


BDA数据分析师第一次飞跃!

根据国务院办公厅《关于深化产教融合的若干意见》、《国务院关于印发国家职业教育改革实施方案的通知》文件精神,促进产教供需双向对接,发挥企业重要引领作用,培养高素质技术技能人才,经过认真调查研究和广泛征求意见,决定自2019年起由中经数研究院与市场研究行业联合对BDA数据分析师技术能力考核认证。

BDA数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、分析、挖掘和洞察工作,并依据数据做出研究、评估和预测的专业人员。与传统的数据分析相比,大数据时代企业面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。这就要求新时期的数据分析师不但要有坚实的统计专业理论基础和实践经验,还必须学会运用计算机技术进行高效的数据分析、挖掘和洞察,从而最大程度地找出数据的价值。

学员通过培训和考核,能够科学严谨地完成数据分析、数据挖掘和数据洞察,能够熟练使用数据分析工具,能够综合展示分析结论并提出建议。

认证主体不同,BDA数据分析师是国家级协会与专业研究机构联合认证,协会由经济、科技、社会等领域专家团体组成,是经国务院同意和民政部批准成立的全国性社会

组织,受国家主管机关的监督和管理,是国内最强的市场研究、数据分析的专业性机构,公信力很强。

专业性更强,BDA数据分析师是由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来,传承统计分析和数据挖掘技术的专业性,与时俱进地增加了考生所在行业数据分析能力的考核,旨在完善持证者更全面的职业能力。

关注群体大,BDA数据分析师与全国高等院校统计专业及经管类专业开展合作,补充实践教学环节,同时与国内市场研究企业开展人才培养合作,通过BDA数据分析师考试的学员可申请获得就业推荐函。



中国数据分析师 持证人能力说明

初级证书

初级证书具备办公自动化、数据收集基本技能;具备基本的数据处理、分析和展示能力。

Primary Level

By studying the listed courses and passing the exams,the certificate holder possesses the basic skills of office automation and datacollection; and the capabilities of basic data processing, analysis andpresentation.

中级证书

中级证书具备办公自动化、数据挖掘、网络 数据收集技能;具备大规模数据处理、分析和展示能力;具备与大型数据库管理人员(DBA)、大数据框架(Hadoop)工程师团队协同工作的能力。

Intermediate Level

By studying the following courses and passing the exams, the certificate holder possesses the skills of office automation, data mining, network data collection; the capabilities of large-scale data processing, analysis and presentation; the abilities of coordinating largedatabase management personnel and big data framework engineer team.

高级证书

高级证书具备办公自动化、数据挖掘、网络数据收集技能;具备大规模数据处理、分析和展示能力;具备承担大数据项目设计和实施能力。

Advanced Level

By systematically studying the courses and passing the exams, the certificate holder possesses the skills of data mining and network data collection; the abilities of data processing, analysis and presentation; the abilities of undertaking big data program design and implementation.


最新发展方向>>>

BDA数据分析师未来发展趋势

大数据行业整体市场规模及预测

整体来看,中国大数据行业的发展由来已久并呈现蓬勃发展态势,市场规模和去年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国大数据规模还将继续增长。

各行业大数据的发展水平如何

我国行业大数据总体发展水平较好,在各行业都有应用。其中,金融大数据、政务大数据的应用水平高,同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。

在市场研究行业应用更为广泛,业内从业人员在考取BDA证书后,职位获得提升,凭中经数与市场研究会颁发的BDA证书,企业在竞标项目时也可以获得加分等优惠政策。

多少企业应用到了大数据

大数据分析对企业的发展越来越重要,据调研,35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据,22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划,仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。

这些企业如何使用大数据

根据数据显示,38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5%的企业分析历史数据;通过机器学习辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5%。

企业在哪些领域会应用大数据

大数据应用广泛的TOP3领域是营销分析、客户分析和内部运营管理。其中,营销分析占比6成以上;50.2%的企业使用大数据进行客户分析;48.4% 的企业运用大数据进行内部运营管理。大数据应用对企业的影响非常大。

企业哪些方面需要大数据

根据大数据分析结果,将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面,同时,在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%,32.7%,29.4%,29%。整体来看,大数据的应用范围广泛存在。

这么多企业应用大数据,大数据将会为这些企业带来什么收益

55.8%的企业表示应用大数据后实现了更智能的决策;应用大数据提升了运营效率的企业占比为48.2%,这两个影响较为显着。应用大数据更好的管理风险,创造新的业务收入,增强生产能力的企业也占有一定比重。



报考条件

1.遵守宪法和法律,热爱数据分析事业,具有良好的思想品德。

2.报考人员应具备规定的学历:

(1)报考“初级证书”需备有大专以上学历,或从事相关工作的人员。

(2)报考“中级证书”需备有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上。

(3)报考“高级证书(理论科目)”需具备硕士及以上学历、中级数据分析师证书,或从事相关工作五年以上,申请参加高级证书考试,需先通过中级考试且成绩合格。

报名方式及流程

考试报名采取网上报名方式:

注册备考→支付考务费→打印考试通知单,报名流程具体步骤如下:

第一步  登录报考网址

考生登录BDA数据分析师网站首页(www.n-bda.org)点报名入口。截止时间在2019年10月31日18:00点之前。

第二步  注册备考

新学员打开考试报名机构列表,选择合适机构(如无符合条件考点可选直属班)点击“在此报名”,填写姓名、证件号码等基本信息。完成注册后,登录BDA学员中心备考、缴费、学习。

第三步  在线缴费和报考

学员可通过“BDA学员中心”在线缴费,也可以到报名考点现场缴费,逾期未缴纳考试费的考生视其为放弃报考。缴纳考试费用后,系统自动完成报考。

第四步  打印考试通知单

考生缴费后,可在线查询考试通知单确认报名是否成功,发现报名未成功,请及时与考务联系。报名成功的考生可以在“BDA学员中心”自行打印准考证,按准考证上的要求到指定地点参加考试。

其他说明

1.查询考试成绩,登录学员中心。

2.成绩不足60分,可参加单科课程补考。

3.笔试和上机成绩有效期为3年。

4.报告写作要求:详见BDA学员中心

5.考试专用题库:详见BDA学员中心

6.视频课程下载:详见BDA学员中心

7.学习资料下载:详见BDA学员中心

BDA学员中心点击网址:http://www.n-bda.org/yzm.asp


专业级等 考试日期 考试时间 考试内容
初级 2019年5月25日(星期六) 9:00~11:30 理论综合试卷
14:00~16:30 上机综合试卷
2019年5月25日-6月15日为数据分析报告提交时间 数据分析报告考核
中级 2019年5月25日(星期六) 9:00~11:30 理论综合试卷
14:00~16:30 上机综合试卷
2019年5月25日-6月15日为数据挖掘报告提交时间 数据挖掘报告考核
高级 2019年5月25日(星期六) 9:00~11:30 理论综合试卷
2019年5月25日-6月15日为大数据分析项目解决方案提交时间 项目方案考核
****
初级 2019年11月23日(星期六) 9:00~11:30 理论综合试卷
14:00~16:30 上机综合试卷
2019年11月23日-12月7日为数据分析报告提交时间 数据分析报告考核
中级 2019年11月23日(星期六) 9:00~11:30 理论综合试卷
14:00~16:30 上机综合试卷
2019年11月23日-12月7日为数据挖掘报告提交时间 数据挖掘报告考核
高级 2019年11月23日(星期六) 9:00~11:30 理论综合试卷
2019年11月23日-12月7日为大数据分析项目解决方案提交时间 项目方案考核

参加BDA证书考试 的实际费用

初级考试:900元

中级考试:1200元

高级考试:8600元

学员注册报名入口:www.n-bda.org/bdae/about.asp

请扫码打开报名考点列表


初级课程

科目一:初级数据分析方法

教 材:《统计学(第六版)》

书 号:9787300203096

科目二:Excel数据处理与分析

教 材:《Excel高级数据处理及分析》

书 号:9787121246692

科目三:大数据技术概论

教 材:《大数据技术概论》

书 号:9787302450511

科目四:R语言

教 材:《R语言实用教程》

书 号:9787302371175

中级课程

科目一:中级数据分析方法

教 材:《调查数据分析》

书 号:9787500577690

科目二:数据挖掘

教 材:《数据挖掘导论(完整版)》

书 号: 9787115241009

科目三:大数据技术原理与应用

教 材:《大数据技术原理与应用(第2版)》

书 号:9787115443304

科目四:Python数据分析

教 材:《利用Python进行数据分析》

书 号:9787111436737

科目五:SQL数据库应用与实践

教 材:《SQL初学者指南(第2版)》

书 号:9787115448651

高级课程

科目一:高级数据分析技术

教 材:《大数据与机器学习实践方法与行业案例》

书 号:9787111556800

科目二:地理数据分析

教 材:《空间数据分析理论与实践》

书 号:9787307073951

科目三:文本数据分析与挖掘

教 材:《Python自然语言处理》

书 号:9787115333681

科目四:大数据分析建模

教 材:《大数据分析与预测建模》

书 号:9787115463661


参加BDA证书 考试时间

在线报名备考网址:www.n-bda.org/bdae/about.asp

报考开启时间 >>>2019年 6月20日

截止时间 >>>2019年10月31日


考试小助手微信咨询号:123726678

微信公众号:扫码提问、留言、资料下载

全国监督电话:010-64642001(8:30-16:30)

电子邮箱:liang1994bj@126.com

中国数据分析师官网:www.n-bda.org

中经数(北京)数据应用技术研究院

| 如何报名参加考试?
| 有组织培训吗?
| 考那些内容吗?
| 哪些课程可以免考?
| 如何购卖教材?
| 拿到证书有什么用处?
| 社会认可吗?
| 参加考试的收费是多少?
| 与其他同类证书有什么不同?
| 是哪里颁发证书?
| 证收含金量高吗?
| 毕业后找工作有帮助吗?
| 可以安排实习吗?

 
                 
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